张宏远, 刘子豪, 刘学程. 城市有害气体监测设备在应急条件下布点的影响因素及层级划分研究J. 职业卫生与应急救援, 2026, 44(2): 212-218. DOI: 10.16369/j.oher.issn.1007-1326.2026.250525
引用本文: 张宏远, 刘子豪, 刘学程. 城市有害气体监测设备在应急条件下布点的影响因素及层级划分研究J. 职业卫生与应急救援, 2026, 44(2): 212-218. DOI: 10.16369/j.oher.issn.1007-1326.2026.250525
ZHANG Hongyuan, LIU Zihao, LIU Xuecheng. Influencing factors and hierarchical classification of hazardous gas monitoring equipment placement in urban areas under emergency conditionsJ. Occupational Health and Emergency Rescue, 2026, 44(2): 212-218. DOI: 10.16369/j.oher.issn.1007-1326.2026.250525
Citation: ZHANG Hongyuan, LIU Zihao, LIU Xuecheng. Influencing factors and hierarchical classification of hazardous gas monitoring equipment placement in urban areas under emergency conditionsJ. Occupational Health and Emergency Rescue, 2026, 44(2): 212-218. DOI: 10.16369/j.oher.issn.1007-1326.2026.250525

城市有害气体监测设备在应急条件下布点的影响因素及层级划分研究

Influencing factors and hierarchical classification of hazardous gas monitoring equipment placement in urban areas under emergency conditions

  • 摘要:
    目的 基于城市化学应急事件中监测布点决策面临的环境复杂性强、传统评价方法主观性大等问题,构建科学的影响因素评价指标体系与层级划分方法,以提升气体监测设备布点的决策效率与科学性。
    方法 在确立应急布点原则的基础上,构建包含城市布局、气象条件等的6个一级指标、19个二级指标的综合评价体系。引入区间数理论,利用线性规划模型计算指标的组合区间权重;基于可能度矩阵对区间数进行排序,提出一种克服数据不确定性的影响因素层级划分方法,将定性判断转化为定量分级决策。
    结果 确定了各个一级指标权重:气象条件(B2, 0.285 7)与技术约束(B6, 0.238 1)占比最高,其次为社会因素(B4, 0.190 5)、气体特征(B3, 0.142 9)、城市布局(B1, 0.095 2)和政策法规(B5, 0.047 6)。通过二级指标的层级划分,识别出气体监测设备性能(C61)与主导风向(C21)为第一层级核心因素,是城市应急化学处置中的首要考虑因素;人口密度(C41)、成本(C62)等为第二层级重要修正因素;其余13项指标归为第三层级参考因素。
    结论 该方法突破了传统方法难以处理模糊信息的局限,提升了布点方案在不确定环境下的鲁棒性,为应急处置中监测点布设决策提供了定量化、客观化的方法学支撑。

     

/

返回文章
返回