摘要:

目的 明确全球灾难和大规模伤亡事件院前急救中检伤分类的研究热点、演进趋势，为我国该领域的体系建设与实践优化提供参考。

方法 以Web of Science数据库为数据源，检索2005年1月—2025年12月有关院前急救检伤分类的文献，采用CiteSpace 6.3.R1软件对文献的年度发文量、作者、机构、国家及关键词进行可视化分析，通过关键词共现、聚类及突现分析挖掘研究焦点与发展脉络，并结合卫生管理视角提炼核心启示。

结果 纳入9 426篇相关文献。该领域研究发文量呈阶梯式增长，2025年达峰值870篇；美国为研究主导国家，哈佛大学、加利福尼亚大学系统为核心研究机构。关键词分析显示，研究从早期的基础体系构建（如emergency medical services）逐步转向具体场景应用（biological dosimetry），再到智能化技术应用（如machine learning、telephone triage）。共现网络与聚类分析进一步证实，该领域已形成以mortality（死亡率）、triage（检伤分类）为高中心性枢纽，涵盖急诊医疗服务、重症识别及系统评估等15个核心聚类的密集研究架构，体现了理论、技术与临床场景的深度融合。

结论 全球突发公共卫生事件院前急救检伤分类研究已形成实践需求驱动—技术方法创新—体系化管理的演进路径，智能化与标准化是核心趋势。我国可借鉴其经验，通过构建本土化标准体系、推动技术适配及强化针对性培训等方式，提升院前急救响应效率。