Characteristics and influencing factors of work-related musculoskeletal disorders of construction workers
-
+ English摘要:目的 调查建筑行业工人工作相关骨骼肌肉疾患（work-related musculoskeletal disorders，WMSDs）的现状，探讨建筑工人WMSDs的影响因素。方法 采用方便抽样方法，选择广东省、辽宁省、山东省、北京市等多个省市8家建筑业公司的471名建筑工人为研究对象，应用电子版的《骨骼肌肉疾患调查问卷》收集WMSDs的患病情况，采用多因素logistic回归方法分析建筑工人WMSDs的影响因素。结果 回收有效问卷453份，有效回收率为91.2%。建筑工人WMSDs总患病率为43.7%，其中患病率较高的部位是下背部24.1%（109/453）、肩部18.3%（83/453）、颈部14.6%（66/453）。罹患WMSDs的198名建筑工人中有1 ~ 3个部位患WMSDs的比例为81.3%（161/198）。相比年龄 < 38岁，年龄38 ~ 48岁、≥ 49岁的建筑工人WMSDs患病风险分别是2.213倍和2.573倍（P < 0.05）；分别相比其他工人，搬运重物每次 > 5 kg的建筑工人WMSDs患病风险提高1.711倍，长时间蹲或跪姿的建筑工人WMSDs患病风险提高1.010倍，以不舒服姿势工作的建筑工人罹患WMSDs的风险提高11.247倍，经常加班的建筑工人罹患WMSDs的风险提高1.214倍，腰部长时间保持同一姿势的建筑工人罹患WMSDs的风险提高1.002倍（P < 0.05）；休息时间充足的建筑工人罹患WMSDs的风险仅是休息不足的0.552倍（P < 0.05）；高中及中专文化程度工人罹患WMSDs的风险仅是是初中及以下文化程度工人的0.425倍（P < 0.05）。结论 建筑工人WMSDs患病风险高，患病率较高的部位分别是下背部、肩部和颈部。建筑工人WMSDs的影响因素有年龄、学历、搬运重物每次＞5 kg、长时间蹲或跪姿工作、以不舒服姿势工作、休息时间充足、经常加班、腰部长时间保持同一姿势。建筑公司应加强员工培训，宣传正确的工效学知识，识别和减少不良工作姿势，通过增加工间休息频率和时长等措施降低建筑工人罹患WMSDs的风险。
-
关键词:
- 工作相关骨骼肌肉疾患 /
- 建筑业 /
- 建筑工人 /
- 影响因素
-
我国是化学品生产和应用大国。随着工业化水平和城市化程度的不断提高，化学品在生产生活中得到了广泛应用。新原料和新工艺的出现导致我国毒物谱和人群发病趋势也在不断变化，这给我国的化学中毒危害防治带来了严峻挑战。
突发化学中毒多为群体性事件，具有发生突然、影响范围广、危害大等特点。化学中毒临床表现复杂，病情急且危及生命，有些中毒的临床表现相似，而有些中毒表现隐匿。在化学中毒现场处置时，还须溯源中毒患者的接触史。因此，全面加强毒物危害监测工作，提升中毒诊治手段，加强新的毒理学研究技术，通过科技创新和风险评估来提升防范化学中毒的能力势在必行。
突发化学中毒事件中通常存在多种有毒有害气体，伴随窒息、中毒及爆炸等风险，增加了应急救援的难度。现阶段我国各地化学中毒应急救援能力参差不齐，绝大部分地区仍然依靠应急队员穿戴重型化学防护服、正压式呼吸防护器并携带设备进入中毒事件区域进行处置，不但救援效率低，还对救援人员的生命健康造成了威胁。《“十四五”国家应急体系规划》明确提出开展科技创新驱动工程建设，建设应急救援机器人检测、无人机实战验证等研究基地。可以预见：加强卫生应急处置新技术的研究，特别是大力发展无人化、智能化装备是化学中毒应急救援领域未来主要的发展趋势。
本专栏围绕化学中毒卫生应急救援新技术、新产品的研发和应用，展示了广州市职业病防治院近年来聚焦化学中毒事件现场处置的实际问题，强化中毒与应急救援多学科交叉的应用研究，加强自主创新和应急检测技术应用攻坚的成果。广州市职业病防治院自主研究设计了一台应用于化学中毒事件现场的“检测采样机器人”，在中毒应急处置中发挥了重要作用。专栏中其他关于化学中毒机制的研究，以及通过生物标志物和同位素指纹特征分析进行毒物溯源等的研究，也具有一定的参考价值和实际意义。
希望通过在此专栏分享化学中毒卫生应急救援科技协同创新成果，助力全国同行在化学中毒卫生应急救援领域实现高质量发展。
广州市职业病防治院副院长
广州医科大学职业与环境卫生研究所所长
应对核化生恐怖医学防护教育部工程研究中心副主任
主任医师 作者声明 本文无实际或潜在的利益冲突 -
表 1 建筑工人不同工种各部位WMSDs患病率比较
[患病人数（患病率/%）] 工种 颈部 肩部 上背部 下背部 肘部 手腕部 腿部 膝部 踝/足部 技术员（n = 49） 12（24.5） 9（18.4） 8（16.3） 7（14.3） 2（4.1） 1（2.0） 5（10.2） 4（8.2） 2（4.1） 木工（n = 178） 33（18.5） 50（28.1） 33（18.5） 64（36.0） 8（4.5） 37（20.8） 8（4.5） 5（2.8） 16（9.0） 钢筋工（n = 104） 8（7.7） 15（14.4） 10（9.6） 21（20.2） 7（6.7） 11（10.6） 4（3.8） 6（5.8） 6（5.8） 架子工（n = 32） 5（15.6） 4（12.5） 1（3.1） 3（9.4） 3（9.4） 1（3.1） 1（3.1） 1（3.1） 0（0.0） 其他工种（n = 90） 8（8.9） 5（5.6） 4（4.4） 14（15.6） 3（3.3） 5（5.6） 7（7.8） 7（7.8） 3（3.3） 合计（n = 453） 66（14.6） 83（18.3） 56（12.4） 109（24.1） 23（5.1） 55（12.1） 25（5.5） 23（5.1） 27（6.0） χ2值 12.44 22.93 15.43 24.54 2.61 23.50 4.21 4.59 6.36 P值 0.01 < 0.01 < 0.01 < 0.01 0.62 < 0.01 0.38 < 0.01 0.17 注：“其他工种”包括电焊工、打孔工、混水泥工、砼工、力工、起重工、升降机工、水暖工、铝膜工、其他辅助工种等。 
下载: 导出CSV
表 2 不同个体特征组建筑工人WMSDs患病影响情况比较
影响因素 人数 患病人数 患病率/% χ2值 P值 影响因素 人数 患病人数 患病率/% χ2值 P值 性别 0.48 0.49 体育锻炼 13.4 < 0.01 女 28 14 50.0 1次/周 282 142 50.4 男 425 184 43.3 ≥ 1次/周 171 56 32.7 年龄/岁 5.09① 0.02 BMI 1.32 0.52 < 38 151 52 34.4 正常 293 123 42.0 38 ~ 48 152 75 49.3 超重 135 62 45.9 ≥ 49 150 71 47.3 肥胖和低体质量 25 13 52.0 体质量/kg 1.60 0.45 工种 15.26 < 0.01 < 62 154 63 40.9 技术员 49 19 38.8 62 ~ 133 64 48.1 木工 178 95 53.4 ≥ 70 166 71 42.8 钢筋工 104 46 44.2 身高/cm 3.83 0.15 架子工 32 9 28.1 < 168 139 68 48.9 其他辅助工种 90 29 32.2 168 ~ 171 158 71 44.9 月收入/元 2.76 0.25 ≥ 172 156 59 37.8 ≤ 3 000 44 21 47.7 工龄/年 0.14 0.93 3 001 ~ 5 000 267 123 46.1 < 5 157 69 43.9 ≥ 5 001 142 54 38.0 5 ~ 11 139 59 42.4 婚姻状况 0.39 0.53 ≥ 12 157 70 44.6 未婚或其他 59 28 47.5 文化程度 11.6 < 0.01 已婚 394 170 43.1 初中及以下 338 163 48.2 吸烟 0.00 0.99 高中及中专 75 21 28.0 否 190 83 43.7 大专及以上 40 14 35.0 是 263 115 43.7 注：①为趋势χ2值。
下载: 导出CSV
表 3 不同作业类型和劳动组织组建筑工人WMSDs患病影响情况比较
影响因素 人数 患病人数 患病率/% χ2值 P值 影响因素 人数 患病人数 患病率/% χ2值 P值 长时间站立 13.68 < 0.01 每分钟多次重复操作 0.93 0.34 否 122 36 29.5 否 315 133 42.2 是 331 162 48.9 是 138 65 47.1 长时间坐位 2.56 0.11 每天从事同样工作 6.83 < 0.01 否 407 183 45.0 否 71 21 29.6 是 46 15 32.6 是 382 177 46.3 长时间蹲或跪姿 21.57 < 0.01 休息时间充足 11.54 < 0.01 否 323 119 36.8 否 162 88 54.3 是 130 79 60.8 是 291 110 37.8 搬运重物（每次> 5 kg） 43.36 < 0.01 部门人员紧缺 1.31 0.25 否 205 55 26.8 否 348 147 42.2 是 248 143 57.7 是 105 51 48.6 经常替同事上班 4.79 0.03 自主选择工间休息时间 11.64 < 0.01 否 387 161 41.6 否 266 134 50.4 是 66 37 56.1 是 187 64 34.2 上肢或手用力工作 13.68 < 0.01 自主选择上下班时间 7.60 < 0.01 否 152 48 31.6 否 337 160 47.5 是 301 150 49.8 是 116 38 32.8 使用振动工具 0.46 0.50 需要轮班 0.32 0.57 否 359 154 42.9 否 384 170 44.3 是 94 44 46.8 是 69 28 40.6 以不舒服姿势工作 83.76 < 0.01 经常加班 11.27 < 0.01 否 166 26 15.7 否 329 128 38.9 是 287 172 59.9 是 124 70 56.5 工作在户外完成 6.52 0.01 否 73 22 30.1 是 380 176 46.3
下载: 导出CSV
表 4 不同工作姿势组建筑工人WMSDs患病影响情况比较
影响因素 人数 患病人数 患病率/% χ2值 P值 影响因素 人数 患病人数 患病率/% χ2值 P值 背部弯曲 1.08 0.30 长时间低头 21.94 < 0.01 否 102 40 39.2 否 174 52 29.9 是 351 158 45.0 是 279 146 52.3 经常转身 0.02 0.89 长时间转头 11.84 < 0.01 否 125 54 43.2 否 274 102 37.2 是 328 144 43.9 是 179 96 53.6 经常弯腰同时转身 3.65 0.06 手腕长时间弯曲 20.27 < 0.01 否 206 80 38.8 否 147 42 28.6 是 247 118 47.8 是 306 156 51.0 腰部常重复相同动作 1.29 0.26 手腕经常放在棱角/硬物边缘 19.26 < 0.01 否 192 78 40.6 否 265 93 35.1 是 261 120 46.0 是 188 105 55.9 腰部长时间同一姿势 22.96 < 0.01 需要用手捏紧物品或工具 1.50 0.22 否 204 64 31.4 否 48 17 35.4 是 249 134 53.8 是 405 181 44.7 长时间保持弯腰 32.22 < 0.01 手长时间处于肩部以下 0.29 0.59 否 273 90 33.0 否 73 34 46.6 是 180 108 60.0 是 380 164 43.2 长时间保持转身 9.75 < 0.01 能伸展或改变腿部姿势 0.78 0.38 否 301 116 38.5 否 55 21 38.2 是 152 82 52.9 是 398 177 44.5 颈部弯曲 1.20 0.27 长时间屈膝 20.35 < 0.01 否 69 26 37.7 否 262 91 34.7 是 384 172 44.8 是 191 107 56.0 颈部长时间同一姿势 36.78 < 0.01 足踝部重复相同动作 5.32 0.02 否 215 62 28.8 否 281 111 39.5 是 238 136 57.1 是 172 87 50.6
下载: 导出CSV
表 5 建筑工人WMSDs影响因素logistic回归分析结果
影响因素 偏回归系数 标准误 Wald χ2值 P值 OR值 95%CI值 年龄38 ~ 48岁 0.794 0.328 5.868 0.015 2.213 1.164 ~ 4.208 年龄≥ 49岁 0.945 0.349 7.346 0.007 2.573 1.299 ~ 5.096 高中及中专文化程度 -0.855 0.366 5.445 0.020 0.425 0.207 ~ 0.872 搬运重物（每次＞5 kg） 0.997 0.329 9.167 0.002 2.711 1.422 ~ 5.171 长时间蹲或跪姿工作 0.698 0.288 5.870 0.015 2.010 1.143 ~ 3.535 以不舒服姿势工作 2.505 0.305 67.301 < 0.001 12.247 6.731 ~ 22.283 休息时间充足 -0.595 0.262 5.151 0.023 0.552 0.330 ~ 0.922 经常加班 0.795 0.292 7.405 0.007 2.214 1.249 ~ 3.923 腰部长时间保持同一姿势 0.694 0.278 6.213 0.013 2.002 1.160 ~ 3.455 注：变量赋值：WMSDs：否= 0，是= 1；年龄： < 38岁= 1（参照），38 ~ 48岁= 2，≥ 49岁= 3；工龄： < 5年= 1（参照），5 ~ 11年= 2，≥ 12年= 3；文化程度：初中及以下= 1（参照），高中及中专= 2，本科及以上= 3；其他自变量赋值，否= 0（参照），是= 1。
下载: 导出CSV
-
[1] LANDSBERGIS P, JOHANNING E, STILLO M, et al. Upper extremity musculoskeletal disorders and work exposures among railroad maintenance-of-way workers[J]. Am J Ind Med, 2021, 64(9): 744-757. doi: 10.1002/ajim.23259
[2] AMAEFFULE K E, EJAGWULU F S, DAHIRU I L, et al. Burden of chronic musculoskeletal disorders amongst patients attending orthopaedic outpatients clinic of a tertiary hospital, north-western Nigeria[J]. West Afr J Med, 2021, 38(5): 472-477.
[3] ASUQUO G E, TIGHE S M, BRADSHAW C. Interventions to reduce work-related musculoskeletal disorders among healthcare staff in nursing homes: an integrative literature review[J]. Int J Nurs Stud, 2021, 3(1): 1-14.
[4] MUNK K R, TVETER A T, SMASTUEN M C, et al. Comparison of self-reported and public registered absenteeism among people on long-term sick leave due to musculoskeletal disorders: criterion validity of the iMTA Productivity Cost Questionnaire[J]. Eur J Health Econ, 2021, 22(6): 865-872. doi: 10.1007/s10198-021-01294-0
[5] CASTELLUCCI H I, VIVIANI C, HERNáNDEZ P, et al. Developing countries and the use of ISO Standard 11228-3 for risk management of Work-Related Musculoskeletal Disorders of the Upper Limbs(WRMSDs-ULs): the case of Chile[J]. Appl Ergon, 2021(96): 103483.
[6] KUORINKA I, JONSSON B, KILBOM A, et al. Standardised nordic questionnaires for the analysis of musculoskeletal symptoms[J]. Appl Ergon, 1987, 18(3): 233-237. doi: 10.1016/0003-6870(87)90010-X
[7] 杨磊, V H HILDEBRANDT, 余善法, 等. 骨骼肌肉疾患调查表介绍附调查表[J]. 工业卫生与职业病, 2009, 35(1): 25-31. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GYWZ200901008.htm [8] 王忠旭. 工作相关骨骼肌肉疾患及其评估方法的研究进展[J]. 中国工业医学杂志, 2016, 29(4): 243. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SOLE201604001.htm [9] 张蔚, 陈西峰, 张雪艳, 等. 骨骼肌肉疾患问卷(中文版)应用于汽车行业的信效度[J]. 环境与职业医学, 2017, 34(1): 27-31. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-LDYX201701007.htm [10] 王富江, 董一丹, 娜扎开提·买买提, 等. 制造业作业人员下肢工作相关骨骼肌肉疾患与作业方式相关性[J]. 中国职业医学, 2020, 47(3): 241-246. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-XYYX202003002.htm [11] 何易楠, 刘移民, 贾宁, 等. 广州市某造船厂工人颈部工作相关骨骼肌肉疾患影响因素分析[J]. 职业卫生与应急救援, 2021, 39(1): 50-53. doi: 10.16369/j.oher.issn.1007-1326.2021.01.010 [12] BOMMANABOINA S. Musculoskeletal disorders: prevalence and associated factors[J]. Occup Med Health Affair, 2021, 9(5): 1.
[13] BHUANANTANONDH P, BUCHHOLZ B, ARPHORN S, et al. The prevalence of and risk factors associated with musculoskeletal disorders in thai oil palm harvesting workers: a cross-sectional study[J]. Int J Environ Res Public Health, 2021, 18(10): 5474. doi: 10.3390/ijerph18105474
[14] BOYLE S, FITZGERALD C, CONLON B J, et al. A national survey of workplace-related musculoskeletal disorder and ergonomic practices amongst Irish otolaryngologists[J]. Ir J Med Sci, 2021: 1-6.
[15] SUKHADA P, DARSHANA J, MANASI D. Quality of life in construction site workers[J]. Indian J Sci Res, 2019, 9(2): 97-102.
[16] KUSMASARI W, YUDHISTIRA T. The association of worker characteristics and occupational factors with musculoskeletal complaints of building construction workers in Indonesia[J]. Ind Eng Manage Syst, 2019, 18(4): 609-618.
[17] ANWER S, LI H, ANTWI-AFARI M F, et al. Associations between physical or psychosocial risk factors and work-related musculoskeletal disorders in construction workers based on literature in the last 20 years: a systematic review[J]. Int J Ind Ergon, 2021, 83(3): 103-113.
[18] 康伏梅, 冯斌, 单永乐, 等. 建筑业男性工人肌肉骨骼疾患及其影响因素[J]. 职业与健康, 2021, 37(8): 1016-1019. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-ZYJK202108003.htm [19] CHUNG J W Y, SO H C F, YAN V C M, et al. A survey of work-related pain prevalence among construction workers in Hong Kong: a case-control study[J]. Int J Environ Res Public Health, 2019, 16(8): 1404.
[20] ANTWI-AFARI M F, LI HENG, ANWER S, et al. Assessment of a passive exoskeleton system on spinal biomechanics and subjective responses during manual repetitive handling tasks among construction workers[J]. Safety Science, 2021, 142(5): 5382.
计量
- 文章访问数: 342
- HTML全文浏览量: 61
- PDF下载量: 53
