段维, 叶鹏, 王温, 李东方, 谭兴, 王伟忠. 特殊作息职业人群生物节律检测技术研究进展[J]. 职业卫生与应急救援, 2023, 41(2): 247-253. DOI: 10.16369/j.oher.issn.1007-1326.2023.02.027
引用本文: 段维, 叶鹏, 王温, 李东方, 谭兴, 王伟忠. 特殊作息职业人群生物节律检测技术研究进展[J]. 职业卫生与应急救援, 2023, 41(2): 247-253. DOI: 10.16369/j.oher.issn.1007-1326.2023.02.027
DUAN Wei, YE Peng, WANG Wen, LI Dongfang, TAN Xing, WANG Weizhong. Research progress of measuring technologies of biorhythm for occupational population with special work-rest cycle[J]. Occupational Health and Emergency Rescue, 2023, 41(2): 247-253. DOI: 10.16369/j.oher.issn.1007-1326.2023.02.027
Citation: DUAN Wei, YE Peng, WANG Wen, LI Dongfang, TAN Xing, WANG Weizhong. Research progress of measuring technologies of biorhythm for occupational population with special work-rest cycle[J]. Occupational Health and Emergency Rescue, 2023, 41(2): 247-253. DOI: 10.16369/j.oher.issn.1007-1326.2023.02.027

特殊作息职业人群生物节律检测技术研究进展

Research progress of measuring technologies of biorhythm for occupational population with special work-rest cycle

  • 摘要: 生物钟是由自我维持的昼夜节律振荡器和环境、行为等共同驱动的,它协调机体生理功能和行为,对健康至关重要。机体内部的生物钟受许多因素的影响。对于特殊作息职业人群,因作息时间不规律,易出现生物节律紊乱,从而引起失眠、抑郁等多种身心疾病。因此检测机体内部生物节律有助于理解在不同因素作用下的特殊作息职业个体间差异并指导时间治疗法。既往评估机体内在昼夜节律的方法主要通过不同时间点采集外周标记物(如褪黑素、钟基因等)来完成,但这些方案耗时长、实用性欠佳。随着实验技术手段的进步,已有多种检测机体内在节律的新方法,它们基于机器学习或数学模型的特征分析,即从高维数据样本中提取特征,如转录组、代谢组等,从而评估身体内部生物钟。回顾并总结了这些方法,并对它们的应用前景进行了分析。这些新方法为简化特殊作息职业人群昼夜节律的检测手段和时间治疗学的发展提供了新的助力。

     

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