摘要: 不当的电离辐射暴露可能会导致染色体畸变等生物学效应，对人类健康造成潜在的威胁。作为染色体畸变的主要诊断依据，染色体图像的处理至关重要。随着科学技术的不断进步，深度学习相关算法显著地提升了图像分割与图像分类的精度。通过全面回顾人工智能（artificial intelligence，AI），尤其是深度学习技术在染色体畸变图像分析中的应用进展，比较分析了国内外的研究现状，探讨了AI在染色体图像预处理、体征提取、图像分割和分类等关键环节的应用，并讨论了基于人工智能的染色体畸变分析面临的挑战及未来的发展方向，以期为进一步提高染色体畸变分析的准确性和效率提供参考。