1984年创刊 双月刊

某大型电子制造企业劳动者下肢工作相关肌肉骨骼疾患及其影响因素分析

王晓娜, 沈波, 许旭艳, 刘佩芳, 王忠旭, 贾宁

王晓娜, 沈波, 许旭艳, 刘佩芳, 王忠旭, 贾宁. 某大型电子制造企业劳动者下肢工作相关肌肉骨骼疾患及其影响因素分析[J]. 职业卫生与应急救援, 2024, 42(6): 723-728. DOI: 10.16369/j.oher.issn.1007-1326.2024.06.005
引用本文: 王晓娜, 沈波, 许旭艳, 刘佩芳, 王忠旭, 贾宁. 某大型电子制造企业劳动者下肢工作相关肌肉骨骼疾患及其影响因素分析[J]. 职业卫生与应急救援, 2024, 42(6): 723-728. DOI: 10.16369/j.oher.issn.1007-1326.2024.06.005

某大型电子制造企业劳动者下肢工作相关肌肉骨骼疾患及其影响因素分析

基金项目: 

中国疾控中心职业卫生所职业健康风险评估与国家职业卫生标准制定项目 131031109000160004

福建省自然科学基金项目 2020J01915

福建省医学创新课题 2020CXB039

福州市卫生健康科研创新团队培育项目 2020-S-wt9

详细信息
    作者简介:

    王晓娜(1978—), 女, 硕士, 副主任医师

    通讯作者:

    许旭艳, 主任医师, E-mail: xxycdc001@163.com

  • 中图分类号: R135

Study on lower limb work-related musculoskeletal disorders and influencing factors among workers in a large-scale electronics manufacturing enterprise

  • 摘要:
    目的 

    调查电子制造企业劳动者下肢部位工作相关肌肉骨骼疾患(work-related musculoskeletal disorders WMSDs)发生情况并探讨其影响因素,为预防和控制该行业劳动者下肢WMSDs发生提供科学依据。

    方法 

    2022年3—6月选取福州市某大型电子设备制造企业全部一线作业工人作为研究对象,采用《中文版肌肉骨骼疾患问卷》调查研究下肢WMSDs检出情况,运用logistic回归方法分析其影响因素。

    结果 

    本次研究共调查2 997人,收回有效问卷2 765份,有效率92.3%。该人群中下肢WMSDs检出率为13.9%(385/2 765),其中腿部为7.0%(195/2 765)、膝部为6.4%(176/2 765)、足踝部为8.9%(247/2 765)。多因素logistic回归分析结果显示:相对于工龄 < 5年、从不/有时长时间站立工作、从不/有时以不舒服姿势工作、工作时无下肢及足踝经常反复做同一动作、无经常加班情况的劳动者,10年及以上工龄、经常/很频繁长时间站立工作、经常/很频繁以不舒服姿势工作、工作时下肢及足踝经常反复做同一动作、经常加班的劳动者下肢WMSDs发生风险更高[OR=1.506(95% CI:1.064~2.130)、2.058(95% CI:1.535~2.758)、1.784(95% CI:1.279~2.487)、1.776(95% CI:1.373~2.297)、1.430(95% CI:1.064~1.922)];而相对于休息时间充足的劳动者,休息时间不足的劳动者下肢WMSDs发生风险低至0.488倍(95% CI:0.379~0.628);以上差异均有统计学意义(P < 0.05)。

    结论 

    电子制造业劳动者下肢WMSDs的发生受个体因素、工效学因素、工作组织等多种因素影响,应采取综合性的预防和干预措施,延缓和减少电子制造业劳动者下肢部位WMSDs的发生。

    + English
  • 作者声明  本文无实际或潜在的利益冲突
  • 表  1   不同人口学特征劳动者下肢WMSDs检出情况

    人口学特征 调查人数(占比/%) 检出人数(检出率/%) χ2 P
    性别 1.702 0.192
       男 1 815(65.6) 264(14.5)
       女 950(34.4) 121(12.7)
    年龄/年 0.271 0.873
        < 30 1 579(57.1) 222(14.1)
       30 ~ 39 919(33.2) 124(13.5)
       ≥ 40 267(9.7) 39(14.6)
       工龄/年 13.297 0.001
        < 5 2 037(73.7) 279(13.7)
       5 ~ 9 436(15.8) 47(10.8)
       ≥ 10 292(10.6) 59(20.2)
    BMI/(kg/m2 1.257 0.739
       低体重 435(15.7) 67(15.4)
       正常 1 672(60.5) 228(13.6)
       超重 451(16.3) 64(14.2)
       肥胖 207(7.5) 26(12.6)
    吸烟情况 2.386 0.122
       是 799(28.9) 124(15.5)
       否 1 966(71.1) 261(13.3)
    文化程度 6.027 0.049
       初中及以下 787(28.5) 111(14.1)
       高中及中专 1 225(44.3) 188(15.3)
       大学专科及以上 753(27.2) 86(11.4)
    体重/kg 2.029 0.363
        < 62 1 632(59.0) 221(13.5)
       62 ~ 69 503(18.2) 80(15.9)
       ≥ 70 630(22.8) 84(13.3)
    身高/cm 2.892 0.235
        < 168 1 314(47.5) 169(12.9)
       168 ~ 171 569(20.6) 80(14.1)
       ≥ 172 882(31.9) 136(15.4)
    体育锻炼情况 13.497 0.009
       否 718(26.0) 105(14.6)
       偶尔 1 570(56.8) 237(15.1)
       每月2 ~ 3次 131(4.7) 15(11.5)
       每周1 ~ 2次 197(7.1) 19(9.6)
       每周> 2次 149(5.4) 9(6.0)
    婚姻情况 1.124 0.310
       未婚 1 637(59.2) 241(14.7)
       已婚 1 128(40.8) 144(12.8)
    个人月收入/元 3.351 0.187
        < 3 000 452(16.3) 73(16.2)
       3 000 ~ 4 999 1 830(66.2) 254(13.9)
       ≥ 5 000 483(17.5) 58(12.0)
    下载: 导出CSV

    表  1   不同人口学特征劳动者下肢WMSDs检出情况

    人口学特征 调查人数(占比/%) 检出人数(检出率/%) χ2 P
    性别 1.702 0.192
       男 1 815(65.6) 264(14.5)
       女 950(34.4) 121(12.7)
    年龄/年 0.271 0.873
        < 30 1 579(57.1) 222(14.1)
       30 ~ 39 919(33.2) 124(13.5)
       ≥ 40 267(9.7) 39(14.6)
       工龄/年 13.297 0.001
        < 5 2 037(73.7) 279(13.7)
       5 ~ 9 436(15.8) 47(10.8)
       ≥ 10 292(10.6) 59(20.2)
    BMI/(kg/m2 1.257 0.739
       低体重 435(15.7) 67(15.4)
       正常 1 672(60.5) 228(13.6)
       超重 451(16.3) 64(14.2)
       肥胖 207(7.5) 26(12.6)
    吸烟情况 2.386 0.122
       是 799(28.9) 124(15.5)
       否 1 966(71.1) 261(13.3)
    文化程度 6.027 0.049
       初中及以下 787(28.5) 111(14.1)
       高中及中专 1 225(44.3) 188(15.3)
       大学专科及以上 753(27.2) 86(11.4)
    体重/kg 2.029 0.363
        < 62 1 632(59.0) 221(13.5)
       62 ~ 69 503(18.2) 80(15.9)
       ≥ 70 630(22.8) 84(13.3)
    身高/cm 2.892 0.235
        < 168 1 314(47.5) 169(12.9)
       168 ~ 171 569(20.6) 80(14.1)
       ≥ 172 882(31.9) 136(15.4)
    体育锻炼情况 13.497 0.009
       否 718(26.0) 105(14.6)
       偶尔 1 570(56.8) 237(15.1)
       每月2 ~ 3次 131(4.7) 15(11.5)
       每周1 ~ 2次 197(7.1) 19(9.6)
       每周> 2次 149(5.4) 9(6.0)
    婚姻情况 1.124 0.310
       未婚 1 637(59.2) 241(14.7)
       已婚 1 128(40.8) 144(12.8)
    个人月收入/元 3.351 0.187
        < 3 000 452(16.3) 73(16.2)
       3 000 ~ 4 999 1 830(66.2) 254(13.9)
       ≥ 5 000 483(17.5) 58(12.0)
    下载: 导出CSV

    表  2   不同作业类型、相关工作姿势特征劳动者下肢WMSDs检出情况

    因素 调查人数(占比/%) 检出人数(检出率/%) χ2 P
    长时间站立工作 104.011 < 0.001
       从不/有时 1 933(69.9) 184(9.5)
       经常/很频繁 832(30.1) 201(24.2)
    长时间坐位工作 8.393 0.004
       从不/有时 1 470(53.2) 231(15.7)
       经常/很频繁 1 295(46.8) 154(11.9)
    长时间蹲或跪姿工作 13.915 < 0.001
       从不/有时 2 668(96.5) 359(13.5)
       经常/很频繁 97(3.5) 26(26.8)
    搬运重物> 5 kg 38.907 < 0.001
       从不/有时 2 363(85.5) 289(12.2)
       经常/很频繁 402(14.5) 96(23.9)
    搬运重物> 20 kg 46.785 < 0.001
       从不/有时 2 584(93.5) 224(8.7)
       经常/很频繁 181(6.5) 56(30.9)
    工作时使用振动工具 14.848 < 0.001
       从不/有时 2 587(93.6) 343(13.3)
       经常/很频繁 178(6.4) 42(23.6)
    驾驶车辆 4.951 0.030
       从不/有时 2 480(89.7) 333(13.4)
       经常/很频繁 285(10.3) 52(18.2)
    以不舒服姿势工作 78.385 < 0.001
       从不/有时 2 497(90.3) 300(12.0)
       经常/很频繁 268(9.7) 85(31.7)
    工作中长时间保持屈膝姿势 10.880 0.001
       是 716(25.9) 126(17.6)
       否 2 049(74.1) 259(12.6)
    工作时下肢及足踝部经常反复做同一动作 73.467 < 0.001
       是 704(25.5) 166(23.6)
       否 2 061(74.5) 219(10.6)
    下载: 导出CSV

    表  2   不同作业类型、相关工作姿势特征劳动者下肢WMSDs检出情况

    因素 调查人数(占比/%) 检出人数(检出率/%) χ2 P
    长时间站立工作 104.011 < 0.001
       从不/有时 1 933(69.9) 184(9.5)
       经常/很频繁 832(30.1) 201(24.2)
    长时间坐位工作 8.393 0.004
       从不/有时 1 470(53.2) 231(15.7)
       经常/很频繁 1 295(46.8) 154(11.9)
    长时间蹲或跪姿工作 13.915 < 0.001
       从不/有时 2 668(96.5) 359(13.5)
       经常/很频繁 97(3.5) 26(26.8)
    搬运重物> 5 kg 38.907 < 0.001
       从不/有时 2 363(85.5) 289(12.2)
       经常/很频繁 402(14.5) 96(23.9)
    搬运重物> 20 kg 46.785 < 0.001
       从不/有时 2 584(93.5) 224(8.7)
       经常/很频繁 181(6.5) 56(30.9)
    工作时使用振动工具 14.848 < 0.001
       从不/有时 2 587(93.6) 343(13.3)
       经常/很频繁 178(6.4) 42(23.6)
    驾驶车辆 4.951 0.030
       从不/有时 2 480(89.7) 333(13.4)
       经常/很频繁 285(10.3) 52(18.2)
    以不舒服姿势工作 78.385 < 0.001
       从不/有时 2 497(90.3) 300(12.0)
       经常/很频繁 268(9.7) 85(31.7)
    工作中长时间保持屈膝姿势 10.880 0.001
       是 716(25.9) 126(17.6)
       否 2 049(74.1) 259(12.6)
    工作时下肢及足踝部经常反复做同一动作 73.467 < 0.001
       是 704(25.5) 166(23.6)
       否 2 061(74.5) 219(10.6)
    下载: 导出CSV

    表  3   不同工作组织及工作环境因素劳动者下肢WMSDs检出情况

    因素 调查人数(占比/%) 检出人数(检出率/%) χ2 P
    每分钟做多次重复性操作 45.297 < 0.001
       很少/从不 623(22.5) 47(7.5)
       有时 664(24.0) 90(13.6)
       经常 850(30.7) 118(13.9)
       很频繁 628(22.7) 130(20.7)
    每天从事同样工作 5.555 < 0.001
       是 2 378(86.0) 346(14.6)
       否 387(14.0) 39(10.1)
    工作每天都在变化 0.005 0.945
       是 571(20.7) 79(13.8)
       否 2 194(79.3) 306(13.9)
    工作与同事轮流来做 8.059 0.005
       是 1 577(57.0) 194(12.3)
       否 1 188(43.0) 191(16.1)
    工作需要1 min多次重复性操作 14.074 < 0.001
       是 1 479(53.5) 240(16.2)
       否 1 286(46.5) 145(11.3)
    经常加班 34.676 < 0.001
       是 1 906(68.9) 315(16.5)
       否 859(31.1) 70(8.1)
    休息时间充足 93.830 < 0.001
       是 1 493(54.0) 120(8.0)
       否 1 272(46.0) 265(20.8)
    休息后又开始工作 3.688 0.055
       是 2 606(94.2) 371(14.2)
       否 159(5.8) 14(8.8)
    自主决定上班和下班时间 6.465 0.011
       是 612(22.1) 66(10.8)
       否 2 153(77.9) 319(14.8)
    自主决定何时工间休息 3.154 0.076
       是 802(29.0) 97(12.1)
       否 1 963(71.0) 288(14.7)
    工作部门人员短缺 35.271 < 0.001
       是 1 244(45.0) 227(18.2)
       否 1 521(55.0) 158(10.4)
    经常替同事上班 35.921 < 0.001
       是 291(10.5) 74(25.4)
       否 2 474(89.5) 311(12.6)
    下载: 导出CSV

    表  3   不同工作组织及工作环境因素劳动者下肢WMSDs检出情况

    因素 调查人数(占比/%) 检出人数(检出率/%) χ2 P
    每分钟做多次重复性操作 45.297 < 0.001
       很少/从不 623(22.5) 47(7.5)
       有时 664(24.0) 90(13.6)
       经常 850(30.7) 118(13.9)
       很频繁 628(22.7) 130(20.7)
    每天从事同样工作 5.555 < 0.001
       是 2 378(86.0) 346(14.6)
       否 387(14.0) 39(10.1)
    工作每天都在变化 0.005 0.945
       是 571(20.7) 79(13.8)
       否 2 194(79.3) 306(13.9)
    工作与同事轮流来做 8.059 0.005
       是 1 577(57.0) 194(12.3)
       否 1 188(43.0) 191(16.1)
    工作需要1 min多次重复性操作 14.074 < 0.001
       是 1 479(53.5) 240(16.2)
       否 1 286(46.5) 145(11.3)
    经常加班 34.676 < 0.001
       是 1 906(68.9) 315(16.5)
       否 859(31.1) 70(8.1)
    休息时间充足 93.830 < 0.001
       是 1 493(54.0) 120(8.0)
       否 1 272(46.0) 265(20.8)
    休息后又开始工作 3.688 0.055
       是 2 606(94.2) 371(14.2)
       否 159(5.8) 14(8.8)
    自主决定上班和下班时间 6.465 0.011
       是 612(22.1) 66(10.8)
       否 2 153(77.9) 319(14.8)
    自主决定何时工间休息 3.154 0.076
       是 802(29.0) 97(12.1)
       否 1 963(71.0) 288(14.7)
    工作部门人员短缺 35.271 < 0.001
       是 1 244(45.0) 227(18.2)
       否 1 521(55.0) 158(10.4)
    经常替同事上班 35.921 < 0.001
       是 291(10.5) 74(25.4)
       否 2 474(89.5) 311(12.6)
    下载: 导出CSV

    表  4   电子制造业劳动者下肢WMSDs影响因素的多因素logistic回归分析

    变量 β SE值 Wald χ2 P OR(95%CI)
    工龄/年
        < 5 1.000
       5 ~ 9 -0.199 0.177 1.269 0.260 0.819(0.579 ~ 1.159)
       ≥ 10 0.409 0.177 5.343 0.021 1.506(1.064 ~ 2.130)
    长时间站立工作
       从不/有时 1.000
       经常/很频繁 0.722 0.149 23.327 < 0.001 2.058(1.535 ~ 2.758)
       以不舒服姿势工作
       从不/有时 1.000
       经常/很频繁 0.579 0.170 11.641 0.001 1.784(1.279 ~ 2.487)
    工作时下肢及足踝经常反复做同一动作
       否 1.000
       是 0.547 0.131 19.103 < 0.001 1.776(1.373 ~ 2.297)
    经常加班
       否 1.000
       是 0.358 0.151 5.615 0.018 1.430(1.064 ~ 1.922)
    休息时间充足
       是 1.000
       否 - 0.718 0.129 31.006 < 0.001 0.488(0.379 ~ 0.628)
    下载: 导出CSV

    表  4   电子制造业劳动者下肢WMSDs影响因素的多因素logistic回归分析

    变量 β SE值 Wald χ2 P OR(95%CI)
    工龄/年
        < 5 1.000
       5 ~ 9 -0.199 0.177 1.269 0.260 0.819(0.579 ~ 1.159)
       ≥ 10 0.409 0.177 5.343 0.021 1.506(1.064 ~ 2.130)
    长时间站立工作
       从不/有时 1.000
       经常/很频繁 0.722 0.149 23.327 < 0.001 2.058(1.535 ~ 2.758)
       以不舒服姿势工作
       从不/有时 1.000
       经常/很频繁 0.579 0.170 11.641 0.001 1.784(1.279 ~ 2.487)
    工作时下肢及足踝经常反复做同一动作
       否 1.000
       是 0.547 0.131 19.103 < 0.001 1.776(1.373 ~ 2.297)
    经常加班
       否 1.000
       是 0.358 0.151 5.615 0.018 1.430(1.064 ~ 1.922)
    休息时间充足
       是 1.000
       否 - 0.718 0.129 31.006 < 0.001 0.488(0.379 ~ 0.628)
    下载: 导出CSV
  • [1]

    JIN X, DONG Y, WANG F, et al. Prevalence and associated factors of lower extremity musculoskeletal disorders among manufacturing workers: a cross-sectional study in China[J]. BMJ Open, 2022, 12(2): e054969. doi: 10.1136/bmjopen-2021-054969

    [2]

    HARTVIGSEN J, HANCOCK M J, KONGSTED A, et al. What low back pain is and why we need to pay attention[J]. Lancet, 2018, 391(10137): 2356-2367. doi: 10.1016/S0140-6736(18)30480-X

    [3]

    MACKAY C, JAGLAL S B, SALE J, et al. A qualitative study of the consequences of knee symptoms: 'it's like you're an athlete and you go to a couch potato[J]. BMJ Open, 2014, 4(10): e006006. doi: 10.1136/bmjopen-2014-006006

    [4]

    MARUYA K, FUJITA H, ARAI T, et al. Sarcopenia and lower limb pain are additively related to motor function and a history of falls and fracture in community-dwelling elderly people[J]. Osteoporos Sarcopenia, 2019, 5(1): 23-26. doi: 10.1016/j.afos.2019.03.002

    [5]

    JHUN H J, SUNG N J, KIM S Y. Knee pain and its severity in elderly Koreans: prevalence, risk factors and impact on quality of life[J]. J Korean Med Sci, 2013, 28(12): 1807-1813. doi: 10.3346/jkms.2013.28.12.1807

    [6]

    BAKER P, READING I, COOPER C, et al. Knee disorders in the general population and their relationto occupation[J]. Occup Environ Med, 2003, 60(10): 794-797. doi: 10.1136/oem.60.10.794

    [7] 徐晓文, 赵立昀, 应圣洁, 等. 上海市闵行区电子行业作业工人肌肉骨骼疾患发生情况及影响因素研究[J]. 职业卫生与应急救援, 2022, 40(5): 565-570. doi: 10.16369/j.oher.issn.1007-1326.2022.05.011
    [8] 张蔚, 陈西峰, 张雪艳, 等. 肌肉骨骼疾患问卷(中文版)应用于造船行业的信效度[J]. 环境与职业医学, 2017, 34(1): 27-31.
    [9] 刘飞, 凌瑞杰, 贾宁, 等. 三级医院护士下背和下肢工作相关肌肉骨骼疾患及其影响因素分析[J]. 职业卫生与应急救援, 2024, 42(2): 165-170. doi: 10.16369/j.oher.issn.1007-1326.2024.02.005
    [10] 倪国华, 张璟, 郑风田. 中国肥胖流行的现状与趋势[J]. 中国食物与营养, 2013, 19(10): 70-74.
    [11] 徐擎, 王忠旭, 贾宁. 17个行业作业人员下肢肌肉骨骼疾患现状与不良工效学因素分析[J]. 工业卫生与职业病, 2023, 49(6): 481-485.
    [12]

    GARCIA M F, GRAF M, LÄUBLI T. Lower limb pain among workers: a cross-sectional analysis of the fifth European working conditions survey[J]. Int Arch Occup Environ Health, 2017, 90(7): 575-585. doi: 10.1007/s00420-017-1220-4

    [13]

    DAGNE D, ABEBE S M, GETACHEW A. Work-related musculoskeletal disorders and associated factors among bank workers in Addis Ababa, Ethiopia: a cross-sectional study[J]. Environ Health Prev Med, 2020, 25(1): 33. doi: 10.1186/s12199-020-00866-5

    [14]

    MAIMAITI N, WANG J, JIN X, et al. Cervical musculoskeletal disorders and their relationships with personal and work-related factors among electronic assembly workers[J]. J Safety Res, 2019, 71: 79-85. doi: 10.1016/j.jsr.2019.09.018

    [15]

    LI J, SOMMERICH C M, CHIPPS E, et al. A framework for studying risk factors for lower extremity musculoskeletal discomfort in nurses[J]. Ergonomics, 2020, 63(12): 1535-1550. doi: 10.1080/00140139.2020.1807615

    [16]

    CHOOBINEH A, MOVAHED M, TABATABAIE S H, et al. Perceived demands and musculoskeletal disorders in operating room nurses of Shiraz city hospitals[J]. Ind Health, 2010, 48(1): 74-84. doi: 10.2486/indhealth.48.74

    [17]

    MEKONNEN T H. The magnitude and factors associated with work-related back and lower extremity musculoskeletal disorders among barbers in Gondar town, Northwest Ethiopia, 2017: a cross-sectional study[J]. PLoS One, 2019, 14(7): e0220035. http://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31329633/

    [18]

    HERQUELOT E, BODIN J, PETIT A, et al. Incidence of chronic and other knee pain in relation to occupational risk factors in a large working population[J]. Ann Occup Hyg, 2015, 59: 797-811.

    [19]

    MONTANO D. Upper body and lower limbs musculoskeletal symptoms and health inequalities in Europe: an analysis of cross-sectional data[J]. BMC Musculoskelet Disord. 2014, 26, 15: 285. http://www.scienceopen.com/document_file/e9d3aec4-2f6c-4fb3-a93b-8ddd2e656d4a/PubMedCentral/e9d3aec4-2f6c-4fb3-a93b-8ddd2e656d4a.pdf

    [20] 邬堂春. 职业卫生与职业医学[M]. 8版. 北京: 人民卫生出版社, 2020
    [21] 张平, 张伟伟, 姜采弟, 等. 口腔医生肌肉骨骼疾患与工作负荷的相关性分析[J]. 职业卫生与应急救援, 2021, 39(1): 6-11. doi: 10.16369/j.oher.issn.1007-1326.2021.01.002
表(8)
计量
  • 文章访问数:  134
  • HTML全文浏览量:  52
  • PDF下载量:  12
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2024-07-03
  • 刊出日期:  2024-12-25

目录

    /

    返回文章
    返回