Investigation on menstrual abnormality status of female employees in telecommunication service industry
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+ English摘要:目的 了解电信服务业女职工月经异常发生情况及可能的影响因素。方法 于2020年7—9月，采用整群抽样方法，通过自填式调查问卷对河北省电信服务业女职工近6个月的月经异常情况进行调查，采用《女职工心理健康调查问卷》调查职业压力情况。通过多因素logistic回归模型分析月经异常的可能影响因素。结果 共回收有效问卷1 202份，有效回收率为94.5%。调查对象平均年龄（36.81 ±5.44）岁。236人（占19.6%）存在月经异常情况，表现为月经周期紊乱、经量过多或过少、经期过长或过短、淤血、痛经等。logistic回归结果显示：有人工流产史的女职工发生月经异常的危险性为无人工流产史的2.218倍，接触噪声的女职工发生月经异常的危险性为不接触噪声的2.112倍，每周工作时间≥ 40 h的女职工发生月经异常的危险性为＜40 h工作时间组的3.279~4.340倍，职业压力问卷得分每增加1分，发生月经异常的危险性增加至原来的1.076倍（P均＜0.05）。结论 有人工流产史、接触噪声、每周工作时间过长和职业压力较高是电信服务业女职工发生月经异常的危险因素。建议企业改善工作环境，合理安排工作班制，加强心理健康宣教，促进女职工生殖健康。
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从生理学观点看，凡是持续干扰人们休息、学习和工作的声音，均可称为噪声。幅值和频谱不随时间变化的噪声，称为稳态噪声，否则称为非稳态噪声[1]。工业噪声对人体听力、心血管系统、神经心理系统、生殖机能均能造成损害[2-4]。语频噪声是人类言语产生的一种非稳态噪声，长期佩戴耳机与人交流的话务员、客服人员都会接触到，然而，关于语频噪声对健康影响的研究不多。为研究接触语频噪声对健康的影响，本文于2019年12月对某热线电话公司女性客服人员的听损情况进行了调查，现将结果报告如下。
1. 对象与方法
1.1 对象
随机选择某国有企业人工热线电话岗位的60名接触语频噪声的女性客服人员作为接触组，选择该企业不接触噪声等职业病危害因素的60名女性文职人员作为对照组。接触组年龄19 ~ 33岁，平均年龄（28.6 ± 3.3）岁；从事热线电话接听工作0.5 ~ 10.0年，平均工龄（6.2 ± 1.3）年。对照组年龄21 ~ 35岁，平均年龄（29.3 ± 3.8）岁，工龄1 ~ 12年，平均工龄（6.3 ± 1.5）年。两组调查对象的年龄、工龄差异均无统计学意义（t年龄 = 1.007，t工龄 = 0.390，P > 0.05）。对照组人员均无经常佩戴耳机打电话或视听娱乐行为，接触组人员在工作外也较少此类行为。
1.2 方法
1.2.1 职业健康检查
调取研究对象工作场所噪声声级检测与评价的相关资料，并组织对员工进行职业健康检查。工作场所噪声声级检测报告出具日期为2017—2019年每年6月，检测日期为当年5月，每年检测1次，每次持续2 d。噪声职业健康检查必检项目参照GBZ 188—2014《职业健康监护技术规范》 [5]，另根据研究需要增加了部分选检项目。检查项目包括：心率、内科检查、耳科检查、纯音听阈测试、心电图、血常规、尿常规、空腹血糖、血脂4项、肝功能10项等。对照组参照接触组的检查项目进行体检。体格检查的方法严格按照GBZ 188的要求执行。听力下降的判定标准为：以双耳高频（3 000 Hz、4 000 Hz、6 000 Hz）任一频率听阈> 25 dB判定为高频听阈提高，以双耳语频（500 Hz、1 000 Hz、2 000 Hz）任一频率听阈> 25 dB（语频纯音气导）判定为语频听阈提高[5]。纯音听力检查结果应按GB/T 7582进行年龄、性别修正[6]。临床检验指标正常值参考《医学检验报告速查手册》 [7]。其他疾病的诊断参照《诊断学》 [8]。对整个采样检测过程采取临床生化检验全面质量控制，所有实验室检测数据均已交叉审核。纯音听阈测试的质量控制参照GB/T 16403—1996《声学测听方法纯音气导和骨导听阈基本测听法》 [9]。
统计听力下降人数时，听力曲线图有1个以上频率听阈异常者依旧按1人统计；统计心电图或血脂异常人数时，心电图或血脂4项有1种以上异常者依旧按1人统计。
1.2.2 统计学分析
采用SPSS 19.0软件对数据进行统计学分析。计数资料采用率表示，组间比较采用χ2检验；计量资料采用均数±标准差（x ± s）表示，组间比较采用单因素方差分析。P < 0.05为差异有统计学意义。
2. 结果
2.1 工作场所职业卫生调查
根据企业提供的近3年来工作场所噪声声级检测报告，接触组人员工作场所中噪声声级LEX，8 h为55.3 ~ 78.6 dB（A）（每年检测12个点位），共36个点位均值为（65.4 ± 10.6）dB（A），主要集中在500 ~ 3 000 Hz，属于中、高频噪声；耳机内噪声声级为（62.7 ~ 88.9）dB（A），每年检测18名工作人员，3年共54名工作人员接触噪声均值为（75.2 ± 11.3）dB（A），主要集中在500 ~ 2 000 Hz，属于非稳态的语频噪声。
工作场所除噪声外，无其他职业病危害因素。客服人员为8 h轮班作业，每天双耳接触耳机噪声7 h，每周休息1 d。
2.2 自述症状情况
接触组和对照组的自述症状由内科医生在体格检查时记录，如出现表 1的自述症状，内科医生将向研究对象询问症状详情，如头痛的频率、持续时间、最早发现时间等，以尽量确保数据真实性。接触组自述乏力、记忆力减退、食欲不振、全身酸痛、入睡困难、听觉迟钝、月经紊乱症状的检出率明显高于对照组（P < 0.01或P < 0.05）。接触组自述头痛、头晕、手脚发颤症状的检出率也高于对照组，但差异无统计学意义（P > 0.05）。见表 1。
表 1 两组自述症状情况[例数（检出率/%）] 自述症状 对照组
（n = 60）接触组
（n = 60）χ2值 P值 头痛 5（8.33） 12（20.00） 3.358 0.067 头晕 6（10.00） 11（18.33） 1.713 0.191 乏力 5（8.33） 15（25.00） 6.000 0.014 记忆力减退 8（13.33） 18（30.00） 4.910 0.027 食欲不振 3（5.00） 10（16.67） 4.227 0.040 全身酸痛 3（5.00） 20（33.33） 15.545 < 0.01 入睡困难 9（15.00） 21（35.00） 6.400 0.011 听觉迟钝 4（6.67） 27（45.00） 23.008 < 0.01 手脚发颤 5（8.33） 9（15.00） 1.294 0.255 月经紊乱 5（8.33） 14（23.33） 5.065 0.024 其他 12（20.00） 10（16.67） 0.223 0.637 2.3 听力异常检出情况
接触组高频听阈提高、语频听阈提高、听力下降检出率分别为38.33%（23/60）、15.00%（9/60）、50.00%（30/60），分别高于对照组的3.33%（2/60）、1.67%（1/60）、3.33（2/60），差异均有统计学意义（χ2 = 22.282、6.982、33.409，P < 0.01）。
2.4 心电图异常检出情况
接触组工人窦性心动过缓、窦性心律不齐、ST-T改变以及心电图异常的检出率均高于对照组，差异均有统计学意义（P < 0.01或P < 0.05）。见表 2。
表 2 两组心电图异常检出情况[例数（检出率/%）] 组别 窦性心动过缓 窦性心律不齐 ST-T改变 其他异常 心电图异常 对照组
（n = 60）4（6.67） 8（13.33） 3（5.00） 3（5.00） 14（18.75） 接触组
（n = 60）12（20.00） 17（28.33） 10（16.67） 4（6.67） 35（58.33） χ2值 4.615 4.093 4.227 0.01 15.211 P值 0.032 0.043 0.040 0.99 ＜0.01 2.5 血压异常检出情况
接触组高血压、低血压和血压异常检出率分别为6.67%（4/60）、3.33%（2/60）、10.00%（6/60），分别高于对照组的16.67%（10/60）、13.33%（8/60）、30.00%（18/60），且后两者差异有统计学意义（χ2 = 3.927、8.204，P < 0.05）。
2.6 血脂4项异常检出情况
接触组血清甘油三酯（TG）、总胆固醇（TC）和血脂异常检出率均高于对照组，差异有统计学意义（P < 0.01或P < 0.05）。见表 3。
表 3 两组血脂4项异常检出情况[例数（检出率/%）] 组别 TG升高 TC升高 LDL-C升高 HDL-C降低 血脂异常 对照组
（n = 60）5（8.33） 5（8.33） 7（11.67） 8（13.33） 12（20.00） 接触组
（n = 60）13（21.67） 14（23.33） 10（16.67） 7（11.67） 26（43.33） χ2值 4.183 5.065 0.617 0.076 7.548 P值 0.041 0.024 0.432 0.783 < 0.01 2.7 其他项目检查情况
接触组与对照组耳科检查、血常规、尿常规、空腹血糖、肝功能10项等检查项目的异常检出率差异均无统计学意义（P > 0.05）。
2.8 不同接触工龄员工各项目异常检出率情况
将接触组60名调查对象根据接触噪声工龄进一步分为 < 3年、3 ~ 6年和 > 6年3个工龄组。随着工人接触语频噪声工龄的增加，各工龄组听力下降的检出率差异有统计学意义（P < 0.05）， > 6年工龄组听力下降的检出率明显高于 < 3年工龄组（P < 0.05）；血脂异常的检出率随着工龄增加而升高，但各工龄组间差异尚无统计学意义（P > 0.05）。随着工人接触语频噪声工龄的增加，各工龄组心电图的异常检出率下降，血压的异常检出率先降后升，但各工龄组心电图和血压的异常检出率的差异尚无统计学意义（P > 0.05）。见表 4。
表 4 不同工龄员工各项目异常检出率情况[例数（检出率/%）] 工龄/年 听力下降 心电图异常 血压异常 血脂异常 < 3（n = 17） 5（29.41） 12（70.59） 6（35.29） 7（41.18） 3 ~ 6（n = 21） 10（47.62） 14（66.67） 4（19.05） 9（42.86） > 6（n = 22） 15（68.18） 9（40.91） 8（36.36） 10（45.45） χ2值 5.839 4.398 1.851 0.074 P值 0.049 0.111 0.396 0.963 2.9 接触工龄对血压异常检出率变化趋势的影响
由于血压异常的检出率呈现不同的变化趋势，本文进一步研究接触噪声工龄对血压的影响。随着工人接触语频噪声工龄的增加，各工龄组收缩压和舒张压均值均下降，但组间差异尚无统计学意义（P > 0.05）；各工龄组低血压检出率的差异有统计学意义（P < 0.05），呈现工龄越长，检出率越高的趋势。见表 5。
表 5 接触工龄对血压的影响工龄 收缩压/mmHg 舒张压/mmHg 高血压 低血压 检出例数 检出率/% 检出例数 检出率/% < 3（n = 17） 110.6 ± 18.3 70.3 ± 11.6 5 29.41 0 0 3 ~ 6（n = 21） 106.2 ± 20.6 68.3 ± 13.5 2 9.52 2 9.52 > 6（n = 22） 103.7 ± 17.5 66.8 ± 10.8 3 13.64 6 27.27 F或χ2值 0.647 0.406 2.905 6.578 P值 0.528 0.668 0.234 0.037 3. 讨论
本次研究发现语频噪声接触组以高频听阈提高为主的听力下降检出率和以神经衰弱综合征为主的大部分自觉症状检出率均高于对照组（P < 0.05），且随着工龄增加，检出率随之增高（P < 0.05），该结果与前人的研究结论[3]大体相同。本次调查发现接触组人员接触噪声均值仅为（75.2 ± 11.3）dB（A），表明长期接触低于国家职业接触限值的语频噪声仍可能对健康造成损害。
本次研究结果显示：暴露于语频噪声的女性员工心电图多项指标异常检出率高于对照组（P < 0.05），心电图改变以窦性心动过缓、窦性心律不齐和T波或ST-T段改变为主，与既往结果相似。彭安洋等[10]的研究发现，工业稳态噪声作为一种应激源，对心肌有直接损害作用，还可增加心肌对肾上腺素的敏感性及刺激肾上腺素受体而产生室性早搏，甚至心室颤动或停搏等各种心律失常及心肌损害；另一方面，可以引起自主神经功能紊乱，使迷走神经的兴奋性增高而导致心率增快或减慢、心律不齐甚至出现T波或ST-T段改变等，并可引起外周阻力增加，加重心脏的负荷，长期作用可使心电逆转，造成左室高电压。
有学者在研究中发现工业性稳态噪声能引起血压升高，随着噪声暴露时间的延长，血压下降[11]。火电厂作业人员在初始接触噪声时人体产生保护性反应，表现为交感神经兴奋，心率和脉搏加快；随着噪声作用时间的延长，人体的这种“应激”作用逐渐减弱，继而出现抑制，表现为心率和脉搏减缓，心输出量减少，收缩压下降[12]。本次研究发现语频噪声接触组的低血压和血压异常的检出率均高于对照组（P < 0.05），低血压主要在工龄较长人员中检出，也印证了前人的研究结果。
本次研究发现，语频噪声接触组血脂异常检出率高于对照组（P < 0.05），主要以TG和TC异常率较高为主，这可能是因为噪声的长期刺激能影响下丘脑-垂体-肾上腺轴及机体的内脏神经调节功能的正常状态，从而导致胆固醇酯化酶活性降低，或者卵磷脂胆固醇酰基转移酶活性调节障碍，引起脂代谢紊乱，再引起血清TG、TC含量的增高[13]。
鉴于职业接触语频噪声对健康的明显损害，建议热线电话客服人员所用耳机应为可调节式，以调节音量大小；并要训练客服人员左、右耳轮流接话，使听力疲劳得以恢复；同时应降低环境噪声对信号的干扰，以降低耳机内接话音量。客服人员应尽量放松心情，防止职业紧张与噪声的协同作用；同时还要注意饮食结构的改善，控制血脂和血糖水平。企业应组织噪声职业接触员工定期进行职业健康检查，并定期追踪员工的健康损害，需要脱离噪声作业的，企业应尽快将其调离原岗位。
综上所述，长期接触语频噪声对热线电话女性客服人员可造成以高频听阈提高为主的听力下降和以神经衰弱综合征为主的自觉症状，客服人员心电图、血压、血脂异常检出率高于正常人群。接触语频噪声的劳动者应注意加强个人防护。
作者声明 本文无实际或潜在的利益冲突 -
表 1 不同岗位电信服务业女职工工作相关情况分布
[人数（占比/%）] 岗位 岗位工龄/年 夜班 每周工作时间/h < 5 5 ~ 9 ≥ 10 是 否 < 40 40 ~ 49 50 ~ 59 ≥ 60 客户经理 67（31.6） 72（34.0） 73（34.4） 1（0.5） 211（99.5） 14（6.6） 126（59.4） 56（26.4） 16（7.5） 文秘或办事人员 104（51.5） 65（32.2） 33（16.3） 0（0.0） 202（100.0） 19（9.4） 126（62.4） 47（23.3） 10（5.0） 客服人员 149（36.3） 119（29.0） 142（34.6） 21（5.1） 389（94.9） 40（9.8） 233（56.8） 96（23.4） 41（10.0） 后勤服务人员 173（45.8） 115（30.4） 90（23.8） 4（1.1） 374（98.9） 57（15.1） 239（63.2） 62（16.4） 20（5.3） 合计 493（41.0） 371（30.9） 338（28.1） 26（2.2） 1 176（97.8） 130（10.8） 724（60.2） 261（21.7） 87（7.2） 
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表 2 不同基本情况组电信服务业女职工月经异常情况比较
基本情况 总人数 月经异常人数 检出率/% χ2值 P值 年龄/岁① 9.340 0.009 22 ~ 30 112 18 16.1 31 ~ 40 846 185 21.9 41 ~ 50 244 33 13.5 婚姻状况 2.083 0.149 已婚 1 074 217 20.2 未婚、失偶及其他 128 19 14.8 文化程度① 0.329 0.848 本科以下 399 76 19.0 本科 757 152 20.1 本科以上 46 8 17.4 个人年收入/万元① 3.382 0.184 < 3 235 48 20.4 3 ~ 6 624 132 21.2 > 6 343 56 16.3 怀孕次数① 11.081 0.004 0 125 18 14.4 1 439 70 15.9 > 1 638 148 23.2 生育次数① 10.297 0.006 0 157 20 12.7 1 633 117 18.5 > 1 412 99 24.0 自然流产史 3.08 0.079 无 1 054 199 18.9 有 148 37 25.0 人工流产史 20.419 < 0.001 无 806 129 16.0 有 396 107 27.0 岗位① 18.340 0.004 客户经理 212 56 26.4 文秘或办事人员 202 23 11.4 客服人员 410 92 22.4 后勤服务人员 378 65 17.2 本岗位工龄/年① 0.584 0.747 < 5 493 101 20.5 5 ~ 9 371 73 19.7 ≥ 10 338 62 18.3 每周工作时间/h① 19.983 < 0.001 < 40 130 9 6.9 40 ~ 49 724 140 19.3 50 ~ 59 261 67 25.7 ≥ 60 87 20 23.0 夜班 4.198 0.040 否 1 176 235 20.0 是 26 1 3.8 接触噪声 17.754 < 0.001 否 1 097 199 18.1 是 105 37 35.2 接触非电离辐射 3.338 0.068 否 1 078 204 18.9 是 124 32 25.8 注：①采用Kruskal-Wallis检验。
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表 3 电信服务业女职工月经异常情况多因素logistic回归分析结果
变量 参照组 回归系数 标准误 Wald χ2值 P值 OR值 95%CI值 人工流产史 有 无 0.797 0.155 26.378 < 0.001 2.218 1.636 ~ 3.006 接触噪声 是 否 0.747 0.234 10.180 0.001 2.112 1.334 ~ 3.342 每周工作时间/h 40 ~ 49 < 40 h 1.188 0.364 10.653 0.001 3.279 1.607 ~ 6.692 50 ~ 59 < 40 h 1.468 0.381 14.820 < 0.001 4.340 2.056 ~ 9.164 ≥ 60 < 40 h 1.235 0.441 7.839 0.005 3.439 1.448 ~ 8.165 职业压力问卷得分 连续变量 0.074 0.014 27.159 < 0.001 1.076 1.047 ~ 1.107
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[1] 郑少芳. 电信运营商员工工作压力源的结构及其属性研究——来自河南省的实证数据[J]. 商丘职业技术学院学报, 2013, 12(6): 41-43. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SQZJ201306019.htm [2] 吴蕾. 我国电信运营企业员工压力研究: 组织支持视角[D]. 南京: 南京邮电大学, 2012. [3] 河北省统计局. 河北省2020年国民经济和社会发展统计公报[EB/OL]. (2021-02-25)[2022-11-26]. http://www.hetj.gov.cn/hetj/app/tjgb/101611739068563.html. [4] 吴玉莲, 姬红蓉, 王庚, 等. 青海省典型行业女职工生殖健康状况调查[J]. 中国工业医学杂志, 2021, 34(2): 144-146. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SOLE202102020.htm [5] 邢再玲, 俞文兰, 徐茗, 等. 中国九个典型行业女职工月经异常状况及影响因素分析[J]. 中国工业医学杂志, 2019, 32(4): 245-248. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SOLE201904003.htm [6] 邢再玲, 俞文兰, 徐茗, 等. 女职工工作时长与生殖健康关联性的分析[J]. 中国工业医学杂志, 2021, 34(1): 20-23. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SOLE202101006.htm [7] 黎海红, 李雪霏, 黄翔, 等. 广西制糖行业女工生殖健康状况分析[J]. 中国工业医学杂志, 2022, 35(1): 45-48. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SOLE202201015.htm [8] 王一乐, 张硕, 刘丽, 等. 某油田油气集输女工月经异常和痛经影响因素分析[J]. 中国职业医学, 2022, 49(1): 75-78. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-XYYX202201014.htm [9] STEFANI L, GALANTI G, LORINI S, et al. Female athletes and menstrual disorders: a pilot study[J]. Muscles Ligaments Tendons J, 2016, 6(2): 183-187.
[10] 赵璐, 俞文兰, 李慧, 等. 甘肃省石油化工行业女工生殖道感染的影响因素分析及风险列线图[J]. 职业卫生与应急救援, 2022, 40(1): 16-20. doi: 10.16369/j.oher.issn.1007-1326.2022.01.004 [11] 蒋兆强, 于常艳, 靳明英, 等. 长工时作业和通勤时间对中国女护士月经异常的影响[J]. 中华疾病控制杂志, 2022, 26(8): 897-901;913. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JBKZ202208005.htm [12] 孙晓丽, 刘雁峰, 孙天琳, 等. 女性月经周期相关表现及影响因素的研究概况[J]. 中国医药导报, 2013, 10(18): 33-35;38. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YYCY201318013.htm [13] 包春霞. 月经不调原因研究进展[J]. 世界最新医学信息文摘, 2015, 15(69): 70-71. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-WMIA201569041.htm [14] 朱丹丹, 刘宝英, 吴荣泉. 护士职业紧张与月经异常关系的调查[J]. 工业卫生与职业病, 2013, 39(4): 203-208. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GYWZ201304006.htm [15] 汪倩. 电信10000客服员工工作倦怠及其干预对策研究[D]. 合肥: 安徽大学, 2014. [16] 朱蛇锁, 余长满, 谢之俭, 等. 某钢铁企业女职工生殖健康状况及需求调查[J]. 职业卫生与应急救援, 2017, 35(6): 515-519. doi: 10.16369/j.oher.issn.1007-1326.2017.06.007 -
期刊类型引用(6)
1. 庄镇鸿，蒋晓红，童英，陈婷. 社区居民灾难知识及培训模式的现状. 岭南急诊医学杂志. 2023(03): 265-267 . 
百度学术
2. 林彩霞，鲁玲玲，唐宇达. 多元化教学在社区居民急救知识及技能培训中应用效果的探讨. 岭南急诊医学杂志. 2023(04): 368-369 . 百度学术
3. 罗雪，袁莉萍，张陆雨，金玲丽，张雅倩. 芜湖市某游乐场323名员工传染病及急救知识影响因素分析. 职业与健康. 2023(19): 2653-2656 . 百度学术
4. 冯小玲，黄惠桥，黄冬妹，彭捷，曹晓莹，赖丽冲. 广西居民急救知识水平现状及影响因素分析. 健康教育与健康促进. 2023(06): 571-574 . 百度学术
5. 卿婷玉，周波. 公众自救互救知识与技能普及现状及对策建议. 科技视界. 2022(07): 107-111 . 百度学术
6. 马少寅，吴冬梅，李少骏，杨金震，姜一帆. 社区居民应急救护知识知晓情况及学习意愿调查研究. 当代护士(中旬刊). 2022(04): 92-95 . 百度学术
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